王振常:人工智能将成为医学影像行业临床能力提升的机遇与抓手

更新时间:2019-06-02

5月30日,在中国医师协会第十三次放射医师年会上,中国医师协会放射科分会主任委员、北京友谊医院副院长王振常提出,医学影像人工智能时代到来了。

挑战:医学影像需求激增,误漏诊或不可避免

“2016年,放射科医师达到15.8万人,但即使这样,还是满足不了患者需求,医师还是要加班到晚上12点。”王振常提出,现代人健康意识的觉醒,人口结构老龄化,医学影像支撑临床精准诊断的价值不断增大,这些因素都导致影像检查需求激增。

巨大的需求使得医学影像投入、空间、运营等成本不断增加。“数据显示,2016年,全国二级以上医院拥有X线机达2.47万台,CT设备达1.2万台,每9.4台/百万人口。”王振常说,未来两年,医学影像设备还会增加,增幅达30%~40%。

即使设备不断增加,巨大的需求仍对医生是巨大的挑战。“比如,肺部结节的诊断,如果我一天看十个病人片子,我不漏诊。但如果让我一天看30个,那我很大可能会漏诊。”庞大的工作量对于医生的脑力与体力都是严峻的挑战,误漏诊或不可避免。

机遇:AI成为放射科医生的助手

那么如何保证工作质量?如何提高工作效率?如何减轻工作负担?如何降低运营成本?

“答案就是:机器解决。”王振常说,2015年国务院就把AI列入了重要布局。2016年10月,《“健康中国2030”规划纲要》对智慧医疗关键技术突破提出了具体要求。

AI在医学影像领域的应用目前比较成熟,前景广阔。“该领域每年发展速度超过4%”。王振常介绍,目前AI人工医学影像主要用于图像重建与影响筛查。

人工智能在胸部影像、神经影像、骨肌影像、心血管影像、乳腺影像、大血管影像、影像结构化报告等临床领域应用不断发展。

“对于胸片的检测,AI帮助医生提高了诊断率,对于结节的检出达80%。”王振常说,人工智能已经成为影像科医生的好助手,在提高医生工作效率、降低误诊率方面发挥了重要的作用。

对医学影像行业来说,人工智能是临床能力提升的机遇与抓手。“现在我们处于新时代,人工智能一定会是我们的好助手。”王振常说道,实现人工智能任重道远,需要大家共同努力。